«Живой русский»

О проекте

«Живой русский» помогает нейросетям и ИИ-агентам писать и редактировать тексты по-русски без кальки с английского, канцелярита и одинаковой интонации во всех жанрах. Я собрала этот скилл для своих задач по текстам, сайтам и сценариям и выложила его в открытый доступ на GitHub.

Какую задачу решает

Даже сильные языковые модели часто строят русские фразы по английскому образцу: ставят в подлежащее абстрактные существительные, нанизывают отглагольные цепочки, говорят со всеми читателями одинаковым поучительным тоном или рубят живое рассуждение на короткие лозунги. Обычный список запрещённых слов здесь не помогает, потому что проблема лежит в синтаксисе, ходе мысли и выборе речевых средств под конкретную задачу.

В «Живом русском» работа устроена иначе: скилл сначала определяет жанр, аудиторию и действие текста, и только потом подбирает подходящий профиль. При редактуре он бережёт факты, условия, степень уверенности автора и структуру файлов, а удачный фрагмент оставляет без правок.

13 профилей под разные жанры

У сценария для короткого видео, посадочной страницы, учебной статьи и диалога персонажей разные законы речи. В пакете собраны 13 профилей, которые можно использовать по отдельности или сочетать:

• Сайты и маркетинг: ценностное предложение и посадочные страницы (`landing-copy`), многостраничные сайты (`website-copy`), интерфейс и микротексты (`web-ui`), посты для соцсетей (`social-posts`) и письма (`letters`).
• Статьи и объяснения: статьи, обзоры и кейсы (`web-articles`), учебные материалы и инструкции (`explanatory-russian`), бережная диагностика черновика (`editorial-review`).
• Устная речь и видео: тексты под озвучку и подкасты (`spoken-russian`), сценарии для Reels и Shorts с проверкой хронометража и произносимости (`short-video-script`).
• Истории и художественная речь: сторителлинг (`storytelling`), живые диалоги персонажей (`natural-dialogue`) и литературная проза (`literary-prose`).

Во все профили входит отдельный справочник переводных и канцелярских оборотов, который помогает замечать неестественные конструкции в любом жанре.

Литературная основа и проверка на практике

Принципы работы с фразой, деталью и связью мыслей опираются на разбор книг Норы Галь и Корнея Чуковского, а также на образцы русской учебной и научно-популярной речи.

Чтобы скилл было удобно подключать не только в Claude Code и Codex, но и в собственные серверные конвейеры, в репозитории есть локальный сборщик промптов на Python (`build_prompt.py`). Он собирает только ядро и нужные справочники под выбранный профиль, не отправляя данные наружу. Там же лежат проверочные наборы на реальных черновиках моделей, задания на развёрнутую речь и скрипты для проверки сцен и видеосценариев.

Открыть репозиторий «Живой русский» на GitHub